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数理学院2022年硕士研究生招生简章

发布日期:2021/10/07   作者:   编辑:李磊   审核人:王明辉   来源:   点击:

青岛科技大学数理学院2022年硕士研究生招生简章

学院简介

青岛科技大学数理学院成立于20029月,由数学系和物理系组成,其中数学系下设公共数学、应用数学、应用统计学、信息与计算科学和数学建模五个教研室;物理系下设大学物理和应用物理两个教研室。学院拥有大学物理实验中心、应用物理实验室、光信息实验室、数学与应用数学实验室、数理仿真中心等五个实验室以及大数据研究中心、数学建模研究中心和应用数学研究所等研究机构。现有“材料科学计算与经济优化”一个二级学科博士点、“数学”和“统计学”两个一级学科硕士点、“光电信息工程”一个二级学科硕士点。

招生专业及研究方向

071400统计学

专业代码

071400

专业名称

统计学

学制

3

学位类型

学术型

学院

数理学院

招生人数

12

初试科目

101思想政治理论201英语(一)641数学分析842概率论与数理统计

复试科目

概率论与数理统计(统计部分)(暂不招收同等学历考生)

师资队伍

经过多年来的不断建设和发展,数理学院统计学学科整体实力不断增强,于20123月成功获批为硕士学位授权一级学科。目前本学科在师资队伍、教学、科研、人才培养等方面已形成自己的特色,若干研究领域的科研成果已经达到国内领先或先进水平。统计学学科目前共有教师26人,其中教授5人,副教授6人,硕士生导师10人,具有博士学位的教师10名,具有硕士学位的教师16名,拥有一批国内知名的中青年专家和学术骨干,现已形成了一支学科特色鲜明、结构合理、科研实力雄厚的学科团队。

培养平台

本学科拥有研究生机房、应用数学研究所和信息与计算科学实验室等科研场所,实验室和研究所总面积达500多平方米,共有200多台微机、多台高端服务器和路由器、配有多媒体教学系统等。实验室和研究所均构架了内部局域网,实验设备先进,为研究生教学和科研提供了良好的条件。

研究方向及部分成果

方向一:数理统计学

1 统计推断。本方向主要研究参数估计和假设检验问题。

2、统计计算。本方向主要研究传统的统计计算基本概念与算法, 如误差分析、矩阵计算、最优化、随机数生成、随机模拟等。

方向二:应用统计学

1 数据挖掘。本方向主要研究利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等方法分析数据。

2 生物医学统计。本方向主要研究统计学习、数据挖掘等大数据技术在生物医学中的应用。

方向三:金融统计

1、 金融市场统计。本方向主要研究金融市场分类、利率统计、汇率统计等。

2、 银行信贷统计。本方向主要研究银行存款资金统计、银行贷款资金统计以及信贷资金平衡统计。

本学科团队具备较强的科研实力和水平,科研成果丰硕。近五年来,在《中国科学》、《中国软科学》、《数学学报》、《Neuro computing》等高水平期刊上共发表学术论文100多篇,被SCIEIISTP等收录60余篇,并获得省高等学校优秀科研成果奖、省自然科学技术奖等各种学术奖励10余项。近五年来,该学科团队共获批国家自然基金、省自然基金等科研项目30余项。


070100数学

专业代码

070100

专业名称

数学

学制

3

学位类型

学术型

学院

数理学院

招生人数

18

初试科目

101思想政治理论201英语(一)641数学分析841高等代数

复试科目

常微分方程(暂不招收同等学历考生)

师资队伍

经过多年来的不断建设和发展,数学学科整体实力不断增强,本学科硕士点设置于 2003 年,并于20113月获批数学硕士学位授权一级学科,目前研究方向主要包括:基础数学、应用数学和计算数学。数学学科形成了一支教学经验丰富、科研成果突出的师资队伍,目前共有教师32名,其中教授10名、副教授15名、讲师7名,均具有博士学位,硕士生导师21名,博士生导师2名。

培养平台

本学科依托应用数学实验室、数学与交叉学科研究院、浪潮集团大数据联合实训中心、数学建模实训室等平台,为学生在掌握扎实的数学专业基础上,在计算数学、大数据分析等应用领域的学习提供有力支持。此外,自2020年本学科与中科院海洋所联合招生培养研究生,实现研究生教育跨校合作。

本学科拥有研究生机房、应用数学研究所和信息与计算科学实验室等科研场所,实验室和研究所总面积达500多平方米,共有200多台微机、多台高端服务器和路由器、配有多媒体教学系统等。实验室和研究所均构架了内部局域网,实验设备先进,为研究生教学和科研提供了良好的条件。

研究方向及部分成果

方向一:基础数学

1、代数学及其应用,本方向研究代数表示理论、箭图表示理论、Hopf 代数及 其表示以及代数图论和图的谱理论等。

2、应用泛函分析,本方向主要研究空间理论、算子理论与算子代数、非线性泛 函分析和应用泛函分析。

方向二:应用数学

1 现代密码学与信息安全,主要研究组合设计、编码理论、密码体制及信息安全。

2 智能控制,主要研究复杂系统的控制问题。

方向三:计算数学

微分方程数值解,本方向探讨如何利用 JacobiHermite 等谱方法对微分方程进行数值求解。

数值代数与科学计算,主要研究代数方程组的迭代解法、特殊矩阵的特征 值问题、矩阵积和式的计算等。

本学科重视基础理论及其应用创新研究,通过运用微分方程理论,为电子通信行业提供关键核心技术;利用数据挖掘方法,服务疾病诊疗和新药研发;融合人工智能技术,助力智慧海洋建设;并通过组织学术会议积极对外交流,拓展研究领域。近年来,数学系先后承担国家自然科学基金10项、山东省科技厅、教育厅等省级项目28项及青岛市科技局项目和横向基金项目若干;获山东省高校科研成果奖等科技奖励10余项。近年来,本专业教师共发表教学、科研论文300余篇,其中被SCIEI收录100余篇。

085408 光电信息工程

专业代码

085408

专业名称

光电信息工程

3

学位类型

专业学位

数理学院

招生人数

10

初试科目

101思想政治理论;204 英语二;

302数学二;816普通物理

复试科目

光学或电路(暂不招收同等学力考生)

师资队伍

物理系现有专职教师50余名,具有高级职称教师30人,占教师总数60%,具有博士学位教师38人,占比76%,有海外留学经历的教师15人,占比30%,山东省有突出贡献的中青年专家1人,山东省杰出青年基金获得者1人,青岛市拔尖人才1人,海外特聘教授2人,崂山学者1人,青年崂山学者1人。物理系教师来自于英国格拉斯哥大学,美国路易斯安娜州立大学,美国爱荷华州立大学,德国柏林工业大学,香港科技大学,复旦大学,南京大学,中国科学技术大学等国内外著名高校,具有深厚的专业基础知识和多元化国内外教学理念,是一支怀揣梦想、脚踏实地,吃苦耐劳,踏实肯干的进取型教学科研队伍。

培养平台

山东省新型光电材料与技术工程实验室,实验室十几年来在硬件和软件建设方面逐步迈上了新台阶,取得了较多开创性研究成果。目前实验室主要开展的研究方向包括:微纳光子功能材料制备及应用、激光技术及相关器件、计算光学成像与遥感物理、光电材料与器件、理论与计算物理等,研究内容均属国际或国内前沿领域,现已成为物理学与材料科学相结合的省级特色研究平台。

实验室固定研究团队包括教授3人,访问教授1人,副教授6人,讲师5人,目前在读博士及硕士研究生12名,其中访问教授谭永炎,香港科技大学物理系教授,博士生导师。谭教授自201511月起被聘为青岛科技大学山东省新型光电材料与技术工程实验室兼职教授。近五年来承担了12项国家自然科学基金项目、1项山东省杰出青年基金、15项山东省自然科学基金及教育厅基金等科研课题;实验室课题组与香港科技大学物理系及纳米材料研究所、中山大学、上海交通大学、西安交通大学、山东大学等一直保持着密切的交流与合作。

研究方向及部分成果

方向1:微纳光子功能材料制备及应用(省工程实验室)

微纳光子功能材料的制备及表征;微纳光子结构的应用研究;光子带隙结构的相位调控研究。

方向2:激光技术及相关器件(省工程实验室)

全固态激光技术;高速低能耗微腔激光器研究;新型超快激光器研究;半导体电子自旋特性研究。

方向3:计算光学成像与遥感物理(省工程实验室)

成像光谱偏振技术研究;卫星遥感数据及高光谱图像处理技术研究;激光雷达大气遥感探测技术。

方向4:光电材料与器件(光电材料与器件研究中心)

低维光电材料的制备及其器件研究;新型纳米光伏材料及器件仿真及性能优化;新型半导体材料及光电特性。

方向5:理论与计算物理(理论与计算物理研究中心)
黑洞似正规模的研究;量子信息基础理论;引力波观测对宇宙学模型的限制;黑洞阴影的研究。

以光学、理论物理、天体物理、海洋物理为学科辐射,形成了微纳光子材料、光子信息技术、空间遥感与成像、高效率激光器、海洋物理等多个固定的研究方向,近年来获批国家自然科学基金10余项,省部级项目30余项,申请发明专利20余项,在Nature Communications, Advanced Materials, Physical Review Letters, Nanoscale, Nanophotonics, Applied Physics Letters, Optics Letters, Optics ExpressNano Letters等国际知名刊物发表SCI国际高水平论文150余篇。科研经费总额达1200余万元。


具体报名时间、考试科目等信息以“中国研究生招生信息网”(公网网址:https//yz.chsi.com.cn,教育网址:https://yz.chsi.cn)公布为准。

招生咨询电话:0532-67781241

考研交流QQ群:541505721

(撰稿:冯慧媛;审核:王明辉)

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